En Kaits Consulting estamos en búsqueda de un(a) Data Engineer con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos en el ecosistema de Azure, SQL Server y herramientas como Power BI, Data Factory, Data Lake y Databricks.
Ubicación: Híbrido (3 presencial / 2 remoto)
RESPONSABILIDADES:
Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT desde sistemas académicos, financieros, ERP, etc.
Diseñar y optimizar pipelines de datos en Azure Data Factory, Data Lake y SQL Server.
Automatizar cargas desde APIs, archivos planos y bases relacionales.
Implementar modelos de datos dimensionales y normalizados para reporting en Power BI.
Asegurar la calidad, trazabilidad y monitoreo de las cargas.
Documentar y mantener actualizados los procesos de ingesta y transformación.
REQUISITOS:
Mínimo 5 años de experiencia laboral, al menos 3 en posiciones similares.
Conocimientos avanzados en SQL, Python y herramientas de orquestación en Azure.
Experiencia práctica en herramientas como SSIS, SSAS, Azure Data Factory, Databricks y Power BI.
Experiencia en modelamiento de datos (dimensional, normalizado, preferible Data Vault / Data Mesh).
Deseable: conocimientos en gobierno de datos y modelos como Data Vault o Data Mesh.
Nivel de inglés intermedio.
LO QUE OFRECEMOS:
Participación en proyectos de alto impacto con tecnologías modernas.
Cupones de tiempo libre
Cultura de aprendizaje continuo y colaboración.
Modalidad de trabajo híbrida y ambiente dinámico.
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